Mô tả rõ vấn đề đang xảy ra
Đừng bắt đầu bằng “chúng ta cần một Agent”. Hãy mô tả ai đang làm gì, mỗi lần mất bao lâu, thông tin nào khó tìm và lỗi thường xảy ra ở đâu. Từ đó mới đánh giá được AI có phù hợp hay không.
Chọn nhiệm vụ có thể kiểm chứng ở phạm vi nhỏ
Ưu tiên công việc lặp lại thường xuyên, có sẵn dữ liệu đầu vào và dễ kiểm tra đầu ra, như tìm câu trả lời trong tài liệu sản phẩm hoặc soạn bản nháp từ thông tin đã xác nhận. Giai đoạn đầu nên giới hạn nhân sự, dữ liệu và chức năng.
Thống nhất cách đánh giá trước thử nghiệm
Ghi lại cách xử lý hiện tại và thời gian thực hiện. Chuẩn bị ví dụ thông thường, ngoại lệ và thiếu dữ liệu. Người phụ trách nghiệp vụ cần đánh giá kết quả có dùng được hay không, thay vì chỉ xem demo có chạy mượt.
Để nhân sự nội bộ cùng tham gia
Việc duy trì tài liệu, thu nhận phản hồi và xử lý ngoại lệ đều cần người phụ trách cụ thể. Đào tạo song song với xây dựng dự án giúp đội ngũ tiếp tục sử dụng, cải tiến sau bàn giao.